Moving Gjennomsnittet Nøyaktighet

Moving Average Forecasting. Introduction Som du kanskje antar vi ser på noen av de mest primitive tilnærmingene til prognoser, men forhåpentligvis er disse minst en verdig innføring i noen av databehandlingsproblemene knyttet til implementering av prognoser i regneark. I denne venen fortsetter vi med begynner i begynnelsen og begynner å jobbe med Moving Average Forecasts. Moving Average Forecasts Alle er kjent med å flytte gjennomsnittlige prognoser, uavhengig av om de tror de er Alle studenter gjør dem hele tiden Tenk på testpoengene dine i et kurs der du skal ha fire tester i løpet av semesteret. La oss anta at du fikk en 85 på din første test. Hva ville du forutsi for din andre test score. Hva tror du at din lærer ville forutsi for din neste test score. Hva tror du vennene dine kan forutsi for din neste test score. Hva tror du at foreldrene dine kan forutsi for din neste testscore. Uansett hvilken blabbing du kan gjøre til din fr Jeg og foreldrene mine, de og din lærer, er veldig sannsynlig å forvente deg å få noe i det 85 du nettopp har fått. Vel, la oss nå anta at til tross for selvforfremmelse til vennene dine, overestimerer du deg selv og finne ut at du kan studere mindre for den andre testen, og så får du en 73. Nå er det alle de bekymrede og ubekymrede kommer til å forutse at du kommer på den tredje testen. Det er to svært sannsynlige tilnærminger for dem å utvikle et estimat uavhengig av om de vil dele det med deg. De kan si til seg selv: Denne fyren blåser alltid røyk om hans smarts. Han kommer til å få en annen 73 hvis han er heldig. Måtte foreldrene forsøke å være mer støttende og si, vel, så langt du har fått en 85 og en 73, så kanskje du burde finne ut på å få en 85 73 2 79 Jeg vet ikke, kanskje hvis du gjorde mindre fester og ikke ville veksle vevet over alt, og hvis du begynte å gjøre en mye mer å studere du kan få en høyere score. Både disse estimatene er faktiske Den bevegelige gjennomsnittlige prognosen. Den første bruker bare din siste poengsum for å prognose din fremtidige ytelse. Dette kalles en gjennomsnittlig gjennomsnittlig prognose ved hjelp av en dataperiode. Den andre er også en flytende gjennomsnittlig prognose, men bruker to perioder med data. at alle disse menneskene bråser på ditt store sinn, har slags pisset deg av og du bestemmer deg for å gjøre det bra på den tredje testen av dine egne grunner og å sette en høyere poengsum foran dine allierte. Du tar testen og poengsummen din er egentlig en 89 Alle, inkludert deg selv, er imponert. Så nå har du den endelige testen av semesteret som kommer opp, og som vanlig føler du behovet for å få alle til å gjøre sine spådommer om hvordan du skal gjøre på den siste testen. Vel, forhåpentligvis ser du pattern. Now, forhåpentligvis kan du se mønsteret som tror du er den mest nøyaktige. Whistle Mens vi jobber nå, går vi tilbake til vårt nye rengjøringsfirma som startet av din fremmedgjorte halv søster, kalt Whistle While we Work Du har noen tidligere salgsdata representert av følgende seksjon fra et regneark Vi presenterer først dataene for en tre-års glidende gjennomsnittlig prognose. Oppføringen for celle C6 skal være. Nå kan du kopiere denne celleformelen ned til de andre cellene C7 til og med C11. Notat hvordan gjennomsnittet beveger seg over de nyeste historiske dataene, men bruker nøyaktig de tre siste perioder som er tilgjengelige for hver prediksjon. Du bør også legge merke til at vi ikke virkelig trenger å gjøre spådommene for de siste perioder for å utvikle vår siste prediksjon. Dette er definitivt forskjellig fra eksponensiell utjevningsmodell Jeg har inkludert de siste spådommene fordi vi vil bruke dem på neste nettside for å måle prediksjonens gyldighet. Nå vil jeg presentere de analoge resultatene for en to-års glidende gjennomsnittlig prognose. Oppføringen for celle C5 skal være. Nå kan kopiere denne celleformelen ned til de andre cellene C6 til C11. Notat hvor nå blir bare de to siste stykkene av historiske data brukt for hver prediksjon igjen, jeg har med d de siste spådommene for illustrative formål og for senere bruk i prognose validering. Som andre ting som er viktig å legge merke til. For en m-periode beveger gjennomsnittlig prognose bare de nyeste dataverdiene er brukt til å foreta prognosen Ingenting annet er nødvendig. For en m-periode som går i gjennomsnitt, vil prognosen ved første forsinkelse oppstå i perioden m 1.Bet av disse problemene vil være svært viktig når vi utvikler vår kode. Utvikle den bevegelige gjennomsnittsfunksjonen Nå må vi utvikle koden for den bevegelige gjennomsnittlige prognosen som kan brukes mer fleksibelt Koden følger Legg merke til at inngangene er for antall perioder du vil bruke i prognosen og rekke historiske verdier. Du kan lagre den i hvilken arbeidsbok du vil. Funksjon MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Som Single Declaration og initialisering av variabler Dim Item Som variant Dim Counter Som Integer Dim Akkumulering Som Single Dim HistoricalSize Som Integer. Initialisering av variabler Teller 1 Akkumulering 0. Bestemme størrelsen på Historisk matrise HistoricalSize. For Counter 1 til NumberOfPeriods. Akkumulere riktig antall siste tidligere observerte verdier. Akkumulasjonsakkumulering Historisk Historisk størrelse - AntallOfPeriods Counter. MovingAverage AkkumuleringsnummerOfPeriods. Koden vil bli forklart i klassen. Du vil plassere funksjonen på regnearket slik at resultatet av beregningen vises der den skal som følgende. Hva er forskjellen mellom å flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt. Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel. Basert på ligningen ovenfor ble gjennomsnittlig pris over perioden oppført over var 90 66 Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Vidgede gjennomsnitt tilordner en tyngre vekting til mer nåværende datapunkter siden de er m malm som er relevant enn datapunkter i den fjerne fortiden Summen av vektingen skal legge til opptil 1 eller 100 I tilfelle av det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. av AAPL. How å bruke et flytende gjennomsnitt for å kjøpe aksjer. Det bevegelige gjennomsnittet MA er et enkelt teknisk analyseverktøy som jevner ut prisdata ved å skape en konstant oppdatert gjennomsnittlig pris. Gjennomsnittet er tatt over en bestemt tidsperiode, som 10 dager, 20 minutter, 30 uker, eller hvilken tidsperiode handelsmannen velger. Det er fordeler ved å bruke et bevegelige gjennomsnitt i handelen din, samt alternativer på hvilken type flytende gjennomsnitt som skal brukes. Flytte gjennomsnittlige strategier er også populære og kan skreddersys til enhver tidsramme , som passer til både langsiktige investorer og kortsiktige handelsfolk, se De tre øverste tekniske indikatorene Trend Traders Trenger å vite. Hvorfor bruke et flytende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt kan bidra til å redusere mengden støy på et prisdiagram. Se på direktøren n av det bevegelige gjennomsnittet for å få en grunnleggende ide på hvilken måte prisen beveger seg Vinklet opp og prisen går opp eller var nylig samlet, vinklet ned og prisen beveger seg nedover generelt, beveger seg sidelengs og prisen er sannsynlig i et område. A glidende gjennomsnitt kan også fungere som støtte eller motstand. I en opptrend kan et 50-dagers, 100-dagers eller 200-dagers glidende gjennomsnitt opptre som et støttenivå, som vist i figuren nedenfor. Dette skyldes at gjennomsnittet virker som en gulvstøtte, slik at prisen hopper opp av det. I en nedtrengning kan et bevegelige gjennomsnittsmiddel virke som motstand som et tak, prisen treffer det og begynner deretter å falle igjen. Prisen vant t alltid respekterer glidende gjennomsnitt på denne måten Prisen kan løpe gjennom det er litt eller stopper og reverserer før du når det. Som en generell retningslinje, hvis prisen er over et bevegelige gjennomsnitt, er trenden opp Hvis prisen er under et bevegelige gjennomsnittsnivå, er trenden nede. Flytte gjennomsnitt kan ha forskjellige lengder, men diskuteres snart, slik at man kan indikere en opptrinn mens han er r indikerer en downtrend. Types of Moving Averages. Et glidende gjennomsnitt kan beregnes på forskjellige måter. En fem dagers enkelt glidende gjennomsnittlig SMA legger bare opp de fem siste daglige sluttkursene og deler det med fem for å skape et nytt gjennomsnitt hver dag hver Gjennomsnittet er koblet til det neste, og skaper singular flowing line. En annen populær type bevegelige gjennomsnitt er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA Beregningen er mer kompleks, men i utgangspunktet gjelder mer vekting til de nyeste prisene. Plot en 50-dagers SMA og en 50- dag EMA på samme diagram, og du vil legge merke til at EMA reagerer raskere på prisendringer enn SMA gjør, på grunn av den ekstra vekten på de siste prisdataene. Kryptering av programvare og handelsplattformer gjør beregningene, så ingen manuell matte er nødvendig for å bruk en MA. One type MA isn t bedre enn en. En EMA kan fungere bedre på et aksje - eller finansmarkedet for en tid, og andre ganger kan en SMA fungere bedre. Den tidsramme som er valgt for et bevegelige gjennomsnitt, vil også spille som tvingende rolle i hvor effektiv det er, uavhengig av type. Gjennomsnittlig lengde lengre bevegelige gjennomsnittslengder er 10, 20, 50, 100 og 200 Disse lengdene kan brukes på en hvilken som helst tidsramme for diagrammet ett minutt, daglig, ukentlig, etc, avhengig av forhandlerne tidsramme eller lengde du velger for et glidende gjennomsnitt, også kalt tittelperioden, kan spille en stor rolle i hvor effektiv det er. En MA med en kort tidsramme vil reagere mye raskere på prisendringer enn en MA med en lang titt tilbake periode I figuren under 20-dagers glidende gjennomsnitt sporer mer nøyaktig den faktiske prisen enn 100-dagers gjøren. 20-dagers kan være av analytisk fordel for en kortere handler siden det følger prisen mer tett og produserer derfor mindre lag enn det langsiktige glidende gjennomsnittet. Lag er den tiden det tar for et glidende gjennomsnitt for å signalere en potensiell reversering. Tilbakekall, som en generell retningslinje, når prisen er over et bevegelig gjennomsnittsnivå, anses trenden opp Så når prisen faller under den bevegelsen Gjennomsnittlig det signaliserer en potensiell reversering basert på at MA Et 20-dagers glidende gjennomsnitt vil gi mange flere reverseringssignaler enn et 100-dagers glidende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt kan være lengde, 15, 28, 89 osv. Justering av glidende gjennomsnitt slik at det gir mer nøyaktige signaler på historiske data kan bidra til å skape bedre fremtidige signaler. Opplæringsstrategier - Crossovers. Crossovers er en av de viktigste bevegelige gjennomsnittlige strategiene. Den første typen er en prisovergang. Dette ble diskutert tidligere, og er når prisen krysser over eller under et glidende gjennomsnitt for å signalere en potensiell endring i trend. En annen strategi er å bruke to bevegelige gjennomsnitt til et diagram, en lengre og en kortere. Når den kortere MA krysser over lengre sikt, er det et kjøpssignal som det indikerer at trenden skifter er kjent som et gyldent kryss. Når den kortere MA krysser under lengre sikt, må det selges signal som det indikerer at trenden skifter ned. Dette kalles en død dødsovergang. Gjennomsnittlig gjennomsnitt beregnes basert på hei historisk data, og ingenting om beregningen er forutsigbar. Derfor kan resultater ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt være tilfeldige - til tider synes markedet å respektere MA-støttemotstand og handelssignaler og andre ganger viser det ingen respekt. Et stort problem er at hvis pris handling blir hakket prisen kan svinge frem og tilbake generere flere trend reversering handel signaler Når dette skjer, er det best å gå til side eller bruke en annen indikator for å klargjøre trenden Det samme kan oppstå med MA crossovers, der MAs blir sammenflettet for en periode som utløser flere muligheter for å miste trades. Moving gjennomsnitt fungerer ganske bra i sterke trendingforhold, men ofte dårlig i hakkete eller varierte forhold. Tilpassing av tidsrammen kan hjelpe i dette midlertidig, selv om det til en viss grad vil være problemer med disse problemene av tidsrammen valgt for MA sA glidende gjennomsnitt forenkler prisdata ved å utjevne det og skape en flytende linje. Dette kan gjøre isolerende t Rendene lettere Eksponentielle glidende gjennomsnitt reagerer raskere på prisendringer enn et enkelt glidende gjennomsnitt. I noen tilfeller kan dette være bra, og i andre kan det føre til falske signaler. Flytte gjennomsnitt med kortere blikkringstid 20 dager, for eksempel vil også reagere raskere til pris endringer enn et gjennomsnitt med en lengre titteperiode 200 dager Flytte gjennomsnittsoverskridelser er en populær strategi for både oppføringer og utganger. MAs kan også markere områder med potensiell støtte eller motstand. Mens dette kan virke forutsigbart, er glidende gjennomsnitt alltid basert på historiske data og viser bare den gjennomsnittlige prisen over en viss tidsperiode. Renten der et depotinstitusjon gir midler opprettholdt i Federal Reserve til en annen depotinstitusjon.1 Et statistisk mål for spredning av avkastning for en gitt sikkerhets - eller markedsindeks Volatilitet kan enten måles. En opptrer den amerikanske kongressen vedtatt i 1933 som Banking Act, som forbød kommersielle banker å delta i i nvestment. Nonfarm lønn refererer til en hvilken som helst jobb utenfor gårder, private husholdninger og nonprofit sektor Den amerikanske Bureau of Labor. The valuta forkortelse eller valutasymbol for den indiske rupi INR, valutaen i India Rupee består av 1. En første by på et konkursselskaps eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet Fra et basseng av tilbudsgivere.